¿Cómo consigue un negocio local que la IA lo recomiende?
Con coherencia de datos y con reseñas con texto. Cuando alguien pregunta a un asistente por un servicio en su ciudad, el modelo compone la respuesta a partir de tu ficha de Google Business, de directorios del sector, de reseñas y de tu propia web. Si esos cuatro sitios dicen exactamente lo mismo —mismo nombre, misma dirección, mismo teléfono, mismo horario— el modelo te trata como una entidad fiable. Si hay contradicciones, te deja fuera por precaución. A partir de ahí, lo que inclina la balanza es tener páginas que respondan preguntas locales concretas ("¿cuánto cuesta X en Sevilla?") y reseñas donde los clientes describan con palabras el servicio recibido, no solo estrellas.
Actualizado el por Sergio de la Rosa.
La base: coherencia de entidad
- Nombre, dirección y teléfono idénticos, carácter a carácter, en web, Google Business, directorios sectoriales y redes.
- Horario actualizado en todos los sitios. Un horario contradictorio es la incoherencia más común y la más fácil de arreglar.
- Una página de contacto con la dirección en texto, no solo en un mapa embebido. El mapa no se lee.
- Schema LocalBusiness con areaServed y openingHours coincidiendo con lo visible.
Lo que te diferencia del resto de fichas
- Páginas por servicio y ciudad con precios o rangos reales. La mayoría de competidores locales no publica precios, y eso deja el hueco libre.
- Reseñas con texto descriptivo. Pide a los clientes satisfechos que cuenten qué hiciste, no que pongan cinco estrellas: el texto es lo que el modelo puede citar.
- Presencia en el directorio serio de tu sector. Para muchos gremios es una de las fuentes que los asistentes consultan por defecto.
- Una página de "quién soy" con nombre real, trayectoria y foto. Construye la entidad persona, que refuerza la del negocio.
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